GEO

Knowledge Graph

Le Knowledge Graph est la base de connaissances structurée de Google, reliant entités (personnes, lieux, marques) et leurs attributs pour enrichir les résultats de recherche.

Le Knowledge Graph est la gigantesque base de données relationnelle de Google, lancée en 2012, qui stocke des informations structurées sur des milliards d'entités du monde réel : personnes, organisations, lieux, œuvres culturelles, concepts. Ces entités sont reliées entre elles par des relations typées ("est CEO de", "est fondé dans", "appartient au secteur de"), formant un graphe de connaissances utilisé pour enrichir les résultats de recherche et alimenter les IA génératives.

Concrètement, le Knowledge Graph alimente les Knowledge Panels — ces encadrés informatifs qui apparaissent à droite des résultats Google pour les entités connues — et les réponses directes dans les SERP. Il est construit à partir de sources comme Wikidata, Wikipedia, Freebase, les données structurées Schema.org publiées sur le web, et les signaux comportementaux des utilisateurs. Les entités bien documentées dans le Knowledge Graph bénéficient d'une présence renforcée dans les SERP et dans les réponses des IA.

Pour une marque, figurer dans le Knowledge Graph de Google est un objectif stratégique qui renforce à la fois la notoriété digitale, la confiance des internautes et la robustesse de la visibilité organique face aux évolutions algorithmiques. Les leviers d'entrée dans le Knowledge Graph sont : une page Wikipedia, des références dans des sources autoritaires, une cohérence des données d'entité sur l'ensemble du web, et l'utilisation correcte de données structurées.

Exemple concret

Après qu'une agence de communication obtient un article Wikipedia sur son fondateur expert reconnu, un Knowledge Panel Google apparaît automatiquement pour les recherches sur son nom.

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