LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de vastes corpus textuels pour comprendre et générer du langage naturel de façon cohérente.
Un Large Language Model (LLM) est un modèle d'apprentissage automatique fondé sur l'architecture Transformer, entraîné sur des centaines de milliards de tokens (mots, morceaux de mots) issus de livres, sites web, codes et autres corpus textuels. Cette exposition à un volume massif de données linguistiques permet au modèle d'apprendre les structures du langage, les relations sémantiques et les connaissances du monde encode dans les textes. GPT-4, Claude, Gemini et Mistral sont parmi les LLM les plus connus.
Les LLM sont capables de réaliser des tâches linguistiques très diversifiées : rédaction, traduction, résumé, classification, extraction d'informations, réponse à des questions, génération de code et raisonnement logique. Leur comportement est piloté par des instructions appelées prompts ; la qualité du prompt conditionne directement la pertinence et la précision de la sortie générée. C'est pourquoi le prompt engineering est devenu une compétence clé.
Pour les professionnels du marketing et du SEO, comprendre les LLM est désormais indispensable : ces modèles alimentent les moteurs de recherche génératifs (AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity), les assistants de rédaction de contenu, et les chatbots conversationnels intégrés aux sites web. Les données publiées sur le web constituent par ailleurs la matière première de l'entraînement des prochaines générations de LLM, rendant la qualité éditoriale encore plus stratégique.
Une agence digitale intègre un LLM (via API Claude ou GPT-4) dans son workflow de production de contenu pour générer des premiers jets d'articles SEO, relus et enrichis par ses experts.
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Le GEO est l'ensemble des pratiques visant à optimiser la visibilité d'une marque ou d'un contenu dans les réponses générées par les IA conversationnelles.
Prompt Engineering
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RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG est une architecture IA qui enrichit les réponses d'un LLM avec des documents externes récupérés dynamiquement, améliorant précision et factualité.