Eau claire en mouvement
Projet #5 / 20IA & Automatisation

Veolia

Multinationale des services environnementaux · 25k sites industriels · ESG mandatory

Détection anomalies IA + reporting ESG

5 mois2024PythonTensorFlowdbt

25k

Sites surveillés

-73%

Anomalies manquées

4×/an

Rapports ESG auto

Contexte du projet

Le défi

Détecter les anomalies de consommation sur 25k sites industriels et automatiser les rapports ESG trimestriels.

Pipeline de détection d'anomalies sur les données de consommation eau/énergie de 25k sites industriels. Génération automatisée des rapports ESG trimestriels par IA à partir des datasets internes.

Services déployés

1Détection anomalies IA
2Pipeline data ETL
3Rapports ESG auto
4Looker dashboards
5Workflows N8N

Expertise Solentia

Dashboards métier IA

Voir l'expertise
veolia.be · IA & Automatisation
Eau claire en mouvement
Production · 5 mois2024
PythonTensorFlowdbtBigQueryLookerN8N

Notre méthode

L'approche en 3 étapes

Chaque projet Solentia suit une méthodologie rigoureuse — audit, déploiement, mesure.

1Étape 1

Data engineering

Ingestion et normalisation des données eau/énergie de 25k sites industriels, construction du pipeline ETL vers BigQuery.

2Étape 2

Modèle IA anomalies

Entraînement du modèle de détection d'anomalies, calibration des seuils par type de site industriel et mise en production.

3Étape 3

Reporting ESG auto

Génération automatique des rapports ESG trimestriels, dashboards Looker pour les équipes : -73% anomalies manquées.

Les résultats

Des chiffres qui parlent.

Pipeline IA de détection d'anomalies et génération automatisée de rapports ESG à partir des datasets internes.

25k

Sites surveillés

-73%

Anomalies manquées

4×/an

Rapports ESG auto

Services déployés

Détection anomalies IAPipeline data ETLRapports ESG autoLooker dashboardsWorkflows N8N
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